人工智能在智能交通领域的应用,助力交通领域的发展

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摘要:人工智能在智能交通领域的应用,助力交通领域的发展

    根据中国交通部发布的数据显示,近年来,静态交通问题带来的经济损失已占城市人口可支配收入的20%,相当于GDP损失5-8%,也就是说,像北京、上海这样的大城市,因为交通拥堵,每年都是上千亿的损失。

    有关数据统计,目前我国私家车拥有量达3亿辆,且以每年2000万台速度增长,在汽车规模迅速扩大的今天,许多城市都面临严重的交通拥堵,影响着城市的运营效率、人们的出行体验以及宜居指数。



    人工智能在智能交通领域的应用,助力交通领域的发展?

    人工智能的应用能够加速社会经济的发展,促进整体转型升级,在道路交通管理领域也发挥着越来越重要的作用,那么,交通为什么需要人工智能?

    因为交通系统过于复杂,每天产生的数据量超出了人类智能水平,人工智能可以总结人类智能经验,基于物联网感知和大数据的生成,人工智能可以从海量的数据中总结经验模式,进行学习、分析、演化,作为交通领域工具的形式,表现出超强的数学能力。

    在大数据分析方面,人工智能算法以市民的出行偏好和生活方式,消费习惯为依据,对城市人流和车流的迁移、城市建设、公共资源等数据进行有效分析,辅助城市规划决策。

    智能交通离不开大数据支持,智能驾驶也是建立在海量的交通大数据分析基础上。通过分析找到规律从而提炼智能,基于深度学习技术的发展,人工智能技术近几年表现异常活跃。机器的智能化水平得到明显的提升,车路协同实现高效的人车路交互是智能交通落地的重要基矗因此,交通传统行业数字化程度提升有利于产业结构优化。

    通过交通卡口联网、车辆通行记录,相关部门借助人工智能技术对城市交通流量进行实时分析,对交通信号灯进行有效调节,提升城市道路通行效率。

    车牌识别是人工智能最理想的应用,智慧停车是近年来人工智能最火爆的交通场景应用,通过车牌识别落地无感支付、无人值守等典型的人工智能场景。

    有人工智能车牌识别做支撑,能够有效提升了车场管理效率,同时也极大地改善了车主的出入需求,车牌识别和无人值守已然成为停车场管理方案的新热点与新趋势。

    目前国内一些优秀的停车场车辆识别系统厂商出品的设备,车牌识别率普遍可达99%以上,车辆颜色、无牌车检测、车辆检索、人脸识别、非机动车检测和分类等领域也日趋成熟。

    近年来,人工智能产品的出现使人们的工作和生活更加便捷,但是在享受这些便利性的同时,我们也不能忽视它可能带来的伦理挑战。比如,很多产品越来越漠视或者践踏用户的隐私,通过各种手段窃取用户的数据以进行大数据分析和应用,让用户近乎赤裸裸地暴露在各种算法面前。

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